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| 关于美团技术沙龙

本期活动由清华大学-美团数字生活联合研究院和深圳市美团机器人研究院联合出品，美团技术团队和美团科协主办，每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

美团是一家科技零售企业，每天处理数亿级别的请求，承载着数千万用户的生活服务需求，我们的质量团队一直在探索和实践保障产品的功能稳定性和可靠性，确保用户享受到高质量的服务体验。

本次分享以 AI-Testing 为主题方向，内容包括：Multi Agent 驱动的 UI 自动化测试新范式、UI 缺陷检测-多模态微调实践、AI 在容器质量保障中的探索与实践、手工测试用例的智能化生成、代码 AI Agent 在变更影响分析领域的探索与实践，以及 AI 驱动的缺陷检测智能体能力构建。旨在通过运用智能化技术驱动测试创新，助力业务高质量交付。

期待与会者共同探讨当下及未来的质量保证范式。在智能化迅速发展的新阶段，一起探索更多前瞻性的智能测试技术，共同推动行业进步。

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繁珏，美团高级技术专家

2016年加入美团，现负责搜索推荐质量保证、专项测试工具开发与优化，以及研发效能改进等工作。

分享议题：《Multi Agent 驱动的 UI 自动化测试新范式》

通过多智能体深度协同，结合大模型的多模态感知与语言理解优势，探索高效、低成本且自适应的新一代 UI 自动化测试解决方案。

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海亮，美团技术专家

关注前沿技术的探索和落地，现负责 UI 识别和检测、模型微调、AI4SE。

分享议题：《UI 缺陷检测 - 多模态微调实践》

AI 技术开始在软件工程中普及应用，通用 AI 模型在专业领域的表现比较一般，本次分享通过 UI 缺陷检测作为示例，介绍如何基于模型微调，低成本的实现专家模型和工程应用。

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贺凯，美团技术专家

主要负责美团App终端基础SDK的质量保障工作。研究领域：性能测试方案设计，移动端性能测试工具及平台研发，CI/CD 流程建设，隐私合规测试方案设计，隐私合规检测工具研发，研发效能等。2018年加入美团，先后在浏览器客户端、移动端游戏平台等领域从事研发、测试工作，喜欢钻研质量保障的前沿技术。

分享议题：《AI 在容器质量保障中的探索与实践》

前端容器提供了丰富的组件、API 等等能力，需要一整套测试用例进行覆盖，本次分享主要介绍前端容器场景下 AI 测试用例智能体的应用，实现测试用例的批量生成。

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San Meng，美团高级技术专家

专精于 DevOps 和智能化产品开发，拥有丰富的质量和技术建设经验。善于创新，致力于提升产品效能与团队协作，追求卓越并积极推测试技术发展。

分享议题：《手工测试用例的智能化生成》

基于需求的测试用例智能生成，包含知识库建设(RAG)，需求智能分析，用例智能生成，历史用例召回等，全自动提升用例开发效率。

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陈军，美团技术专家

2016年加入美团，目前主要负责测试质量工具建设。在数据构造、代码解析、知识图谱构造等方向进行了系统性建设和积累。

分享议题：《代码 AI Agent 在变更影响分析领域的探索与实践》

代码变更评估是影响交付质量的关键因素，本分享介绍代码 AI Agent 结合代码知识图谱的构建，解决变更感知、影响智能评估、风险智能分析、测试智能推荐的探索与实践。

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辛欣，美团高级技术专家

2016年加入美团，负责代码覆盖率系统的建设，持续研究测试领域的智能化方向实践。

分享议题：《AI 驱动的缺陷检测智能体能力构建》

在代码层面的缺陷检测中，通过引入 AI 大模型能力，结合代码规则和业务知识，构建多维度的智能缺陷检测智能体，旨在帮助业务同学快速、低成本感知和发现潜在缺陷，提升代码质量和开发效率。

美团技术沙龙目前已在北京、上海、厦门、成都等城市成功举办了83场，吸引了10万多工程师报名参会，覆盖前端、后台、系统、算法、测试、运维等技术领域，往期PPT及视频资料已整理，我们愿意帮助更多的同学在技术成长的路上不断狂奔！关注美团技术团队公众号（meituantech），通过【菜单栏】下的【技术沙龙】进行查看。